工业互联网中,AI不能只是高高在上

2020-04-22 22:29大豫创业者
 
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作为第四次工业革命的关键技术,工业互联网已经成为工业各产业发展的焦点。华为云人工智能领域总裁贾永利对记者表示,“构建万物互联的世界”是华为公司的愿景。在过去三十多年的发展中,大众眼中华为的主要的工作就是“联接”,如熟悉的通讯、网络、互联网、5G 等。

据悉,华为将以鲲鹏和昇腾作为根基,打造计算产业布局,即“一云两翼双引擎”,其中一云便是“华为云”。AI不能只是“高高在上”目前在纺织领域,华为已经针对 AI 做了一个全栈、全场景的演示。全栈即基础应用到 AI开发框架、应用开发框架,每一层都包含其中。

贾永利指出:“当然这也是开放的,确保每一层我们都有涉及。其实在做策划时,还没有与美国发生贸易摩擦。当时只是基于垂直方向整合的考虑,能为客户带来更好的优化。” 人工智能不能只是“高高在上”,需要贴近企业的产线与装备,往往要“无处不在”。“这需要在云端部署更多的算力,这是华为作为一家从 2B 行业起家的公司的感受,同时华为又兼有 2C 终端的研发业务,基因中本身就是端、边、云都会考虑。”贾永利表示。

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基于这一布局,华为将会推出系列软件、硬件产品,芯片也会陆续沿着该布局推出。“我们是带着敬畏的心看待纺织产业。”贾永利坦言。从技术方案来看,华为将化纤工业智能体的研发分为两层,第一层将物理产线做成“数字孪生”,就获得更多的数据支撑。“我们更希望做智能优化,补齐原来在控制领域缺少的那部分。华为进入化纤行业后发现,其实这一行业在工作控制领域做得非常全面,缺少的是上游决策,而我们重点做这一层。”

“数字孪生”是当前热议的焦点之一,这一技术究竟应当如何做?贾永利阐述了自己的观点 :“在与三联虹普的沟通中,我认为‘topdown’比较好,不要一上来做‘孪生儿’。车间里的各种设备非常多,如果做各种模型,全部的仿制成本很大、投入很高。反过来,可以基于某种工艺目的有选择性地去做,知道哪些最重要, 哪些先做、哪些后做。”

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另一个关注的焦点则是数据。“因为最需要补齐的,是基于数据的驱动模型。很多数据都在设备和装备中,而过去都是基于目标控制的数据,缺失了过程数据。实施机器学习、人工智能需要学习这些数据,这些数据的获取、采集到底做到什么样的颗粒度?实际上这是很难的。”贾永利指出。

怎样才能实现机器的自我学习与回馈?贾永利指出:“大量的数据不可能到云端去,一定要到边侧。如果这个能力不积累,边缘侧没有持续积累能力和学习能力,这个模型也许在今天有效,但在未来就不那么聪明,智能化程度不够。”

“端—边—云”协同结合,则可以构建一个真正在长时间尺度上都可循环的系统。“这样的AI 是真正可以实现进化的。我们希望将来在纺织产业中安装的设备,随着时间的持续和生产的进行,未来它会适应环境的变化,这样能实现更好的效果。”

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