AI:有望消除体育兴奋剂事件

2020-03-01 11:40大豫创业者
 
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兴奋剂问题是体育中存在的一个特殊问题,兴奋剂的使用严重损害了体育所内含的公平精神,一直被体育界严厉禁止。尽管大多数国家已经有了比较完善的反兴奋剂法律体系,但在各种目的的驱使下,体育领域中兴奋剂的使用仍然屡禁不止。

兴奋剂,一直是运动界的敏感词。西甲豪门皇家马德里队长塞尔吉奥·拉莫斯、尤文图斯“禁药门”事件、球王马拉多纳世界杯兴奋剂事件无不令人惋惜。近几年也有部分明星运动员,笼罩在兴奋剂疑云之下。

但运动界有一句话:能查出来的叫兴奋剂,查不出来的叫高科技。因为在登上违禁药物名单之前,这类药物都是“合法”的,直到这类药物被定性为兴奋剂。

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例如曲美他嗪,这种药品是用于治疗心绞痛的,但同时也可以提高人的心肺功能,不少运动员从2008年就开始服用这种这药物,直至2014年被列入WADA(国际反兴奋剂机构)的禁用名单后才停止使用,在这6年的时间里,服用这种兴奋药物就是在合法范围之内。

并且随着制药水平的提高,兴奋剂药物检测难度也在不断提高,为了保证竞技体育的公平性,WADA(国际反兴奋剂机构)也开始试图通过更高级的技术,比如人工智能,参与打击兴奋剂等禁药的非法使用。

世界反兴奋剂中心一直重视对兴奋剂检测方法的研究,2018年还新增了反兴奋剂人工智能的研发项目。

通过算法,可以对每位运动员的历史检查结果进行实时对比监控,标记可疑数值,必要时进行提示警报,从而减少人为判断的误差。

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WADA 与魁北克省教育基金会(FRQ)合作,在官网公开招募人工智能工程师团队,希望借助工程界的力量,在 AI 反兴奋剂领域取得更大进展。WADA 拥有大量数据,从运动员的生物护照到检测结果,如此庞大的数据也为机器学习和数据分析提供了可能性。

其实在2009年WADA就通过了「运动员生物护照」(ABP)收集血样不定期检查条例。

因为某些禁药在短时间可以代谢干净,传统的直接兴奋剂检查(如尿检)就无法查出,所以这个程序十分繁杂。

这种方法虽然在运动员样品中发现禁用物质或代谢物的典型兴奋剂控制方法是有效的方法;但是当运动员间断和/或低剂量使用时该方法有局限性。而且,新物质或修改后的禁用物质(如策划药物)很难被传统检测方法发现。

兴奋剂的种类和检测方法不断变化,WADA每年都会对禁药名单进行更新。运动员生物护照的推出,更强调了对多种生物标记物的纵向监控。当然运动员生物护照在实践中也存在一些问题,其采集方法、分析模型以及最终数据的解释还存在问题,但AI 技术的发展为体育赛事中公平竞争带来了新的曙光和希望。

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