大数据时代:个性化推荐与"信息茧房”

2020-02-21 15:49大豫创业者
 
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进入2012年,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面,进入美国白宫官网的新闻,现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中,甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。

我们正处于大数据时代,每天都在信息过载的社会中生活、工作。信息过载是信息论的一个概念,指“在人们的正常生活和信息交往的过程中,身边的海量信息超出人们正常生活所需要的量”。这样就会引起人们面对各种信息而无从选择自己所需要的。在这样一个信息丰富的社会中,如何快速寻找到自己所需要的信息,成为了每个社会人的必修课程,也为企业创建了一个新的话题:获取注意力,赢得“眼球经济”。

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CNNIC《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2019年6月,我国网民规模达8.54亿,由此看来,随着移动互联网技术的应用和智能手机的普及,谁获得了注意力,谁就获得了市场和未来的发展空间,其背景为信息过载和用户注意力的稀缺,在信息时代,信息供给过剩和用户注意力的稀缺成为主要矛盾,谁解决了这一矛盾,谁就赢得了市场。

不少企业为了赢得市场,开始使用大数据对用户进行算法推荐。算法推荐是大数据技术在信息生产领域的一大应用,它采用大数据技术收集、分析和研判用户的信息偏好等个性化进行推荐、实行“千人千面”以此来解决信息过载的问题。

2012年今日头条开启算法分发后,新闻类APP如新浪新闻、网易新闻等,社交类APP如微信、微博、脸书等都开始尝试数据分发与个性化推荐。算法推荐算法推荐新闻让大数据技术找到了富有潜力的落脚点有效缓解信息过载时代注意力紧缺的压力。但同时也带来了一系列问题。

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例如人们所关注的信息并不是全方位的,我们只关心自己选择的东西和使自己愉悦的领域,久而久之,会将自己置身于像蚕茧一般的“茧房”中。我们每天在网络获得各种信息,网红大V发布的观点吸引大量相同观点的用户关注,并由于讨论环境的作用,只相信自己所认为正确的,对不同观点的人持抗拒态度,最终造成偏执观点。

一味地沉溺于自己的信息世界,终将成为乌合之众。现有的解决方案大致为两条:一条为通过反向推荐、关联推荐等方式进行改善。但很少会有人见到自己不感兴趣的东西或者观点还会点进去看看或学习对方长处。因此在商业利益和人性的双重打压下效果并不明显。另外一种则需要我们自身提高信息素养,这其实就是强调一种精英的思想优越感,暗含的逻辑是:广泛的内容获取要优于深度关注某一领域的内容,阅读严肃性内容要优于阅读趣味性内容。

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