收购,助力人工智能发展的新战略

2019-12-25 09:23大豫创业者
 
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随着5G开始商用,互联网科技领域的竞争也日益激烈,尤其是在技术和人才方面。

对于互联网科技巨头来说,根据自身的产品布局来规划未来的发展版图,收购各种初创型AI公司,抵御来自潜在竞争对手的威胁,同时不断完善自身的业务成了不变的定论。

据统计,在 2010 年到 2019 年 8 月,期间共发生了635起人工智能收购案,近5年间收购增速超6倍,不难看出,AI领域的资本收购已经进入到了一个峰值。

对于掌握了计算机视觉、自然语言处理等核心 AI 技能的人才来说,通常面临着以下两种选择,一是选择一家大型高科技公司,获得高额薪水;二是选择一家初创科技公司,获得更为长期的发展机会。

对于一个初创型的科技公司来说,同样也面临着两个选择,一是接受科技巨头的收购方案,获得一大笔资金;二是砥砺前行,在行业巨头的高压下闯出另一条路。

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在两种选择的背后,是人工智能领域对于人才和技术从未停止的争夺。从国内来看,BAT的投资和收购成了大家所关注的话题,而国外同样也不例外,微软、谷歌、苹果、Facebook、亚马逊,5家科技公司的总市值高达4.4万亿美元,它们的投资和收购动作也是大众关注的内容。

据悉,在上述5家科技公司中,苹果的收购数位居榜首,自2010年以来共进行了 20 项 AI 收购,其次是谷歌,进行了 14 项收购,微软以10项收购排第三。人工智能领域不仅收购公司的数量在增加,收购的步伐也在加快。

而人工智能收购步伐加快的原因有一部分可以归结于收购者多样性的增长。与过去人工智能是大型科技公司的专属领域不同,如今的一些对市场冲击力较大的人工智能初创企业已成为传统保险、零售和医疗保健企业的收购目标。不能否认的科技巨头在仍然在领导这样的趋势。

通过 2019 年的各种人工智能行业的收购,可以发现人工智能行业中初创企业的平均年龄。在14家被收购的公司中,大多成立于 2013 年至 2016 年之间,有 6 家成立于 2015 年。

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由此可见,在人工智能领域,四年可能是寻找 AI 人才或通用工程人才的最佳时机,因为这对于一家初创的公司来说,有足够的时间可以将可行的产品推向市场,而且又不会发展太快,取得较大的成果,导致后期收购成本过高。

例如英特尔   斥资 20 亿美元收购人工智能芯片初创公司 Habana Labs(成立于2016 年);特斯拉收购计算机视觉初创公司 DeepScale(成立于2015),开发无人驾驶汽车等等。

随着技术的进步和物联网时代的到来,人工智能无论在哪个领域都存在巨大的潜力,从电子商务、无人驾驶汽车到教育和客户服务,收购将继续在大型科技公司的人工智能战略中扮演关键角色。

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