智慧零售大数据的生产者:智能传感器网络

2019-12-20 15:00大豫创业者
 
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有人称智慧零售是“第三次零售革命”,之所以这样说是因为智慧零售引领了世界零售业的第三次变革,第一次是实体零售,第二次是虚拟零售,所以也有人认为智慧零售是虚实融合的新零售。

所谓智慧零售,指的就是运用互联网、物联网技术,来感知消费的习惯,预测新的消费趋势,引导生产制造,从而为消费者提供多样化和个性化的产品和服务。

与传统零售相比,智慧零售具有四个特性,一是打破了线上线下单边发展的局面;二是实现了新技术和实体产业的完美融合;三是全球企业都可以共同探索和发展的必然趋势;四是开放共享的生态模式。

此外,智慧零售的核心就是数据化,而数据的生产者是传感器。同时,智慧零售和传统零售相比,最大的区别就在于数字化。因此实施智慧零售的前提就是做好数据信息的获取,而数据信息的获取很大程度上需要依赖于传感器技术。

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在万物皆可互联的物联网世界里,只要能产生数据的都可以认为是传感器,比如在智慧零售里经常用到的图像识别传感器、数据识别传感器、条形码等等,都是能够采集到数据的设备,把现实世界的物理信号转换为网络世界的电信号。

值得一提的是当把这些传感器设备进一步联系在一起时,将其采集的信息产生数据,并连接到云端,就能形成强大的智能传感器网络。

在智能传感器网络中,再结合5G、云计算、大数据、AI等技术开发出更多智慧零售的应用,运用到“消费者服务、商品运营、场景体验、门店管理”之中,提高零售产业的运营效率,进一步深化全场景零售,打造零售新生态。

从目前的状况来看,市场上的传感器解决方案可以分为两种,一种是单一技术的传感器,另一种是多传感器融合。虽说二者各有优势,但是对于智慧零售来说,多传感器融合的方案,无论在识别准确率、商品品类支持、视觉学习算法、用户体验上都体现出了不可替代的优势,因此更能满足零售商们对于智慧零售的需求。

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在智慧零售的时代,传感器需要对海量数据进行智能搜集和分析,同时必须能够与互联网或者云端进行信息的交互处理,因此智慧零售行业对传感器也提出了更高要求。

一方面,要求传感器要有更加灵活的接口,另一方面,要求传感器要更加智能。只有当传感器越智能的时候,其提供的数据才会越紧凑、越实用,整个系统利用数据源的效率也将越高,分析结果也会更加准确。此外,传感器网络的扩张也会对传感器设备的要求越来越高,对传感器和传感器节点开放式标准的需求也与日俱增。

未来,随着物联网传感器应用的进一步发展,将更大程度地推动智慧零售的发展,为零售业带来新的变革。

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