为物流赋能,工业互联网助力智能物流

2019-12-19 14:25大豫创业者
 
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所谓工业互联网,是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。

工业互联网的本质是通过对工业数据深度感知、实时传输、快速计算及高级建模分析,实现生产及运营组织方式的变革。据悉,2019年我国的工业互联网产业规模将达到4800亿元。

工业互联网以多行业交叉为显著特征,能够融合大数据、人工智能等新兴技术,并起到赋能的作用。

工业互联网与传统物流融合后形成的智能物流,其赋能的结果如何?

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智能物流,指的是在物流的各个环节,利用工业互联网的相关技术进行实时状态分析,最终实现自主决策,建立起来的一套现代化物流体系。

按其架构,智能物流可以分为感知层、传输层、服务层和应用层,其中用到的技术包括人工智能、大数据与云计算、区块链等,系统地说,就是将整个物流系统组成一个工业互联网。

从当前工业互联网的发展状况来看,其概念虽已实现了普及,然而在应用方面还尚未形成普及,对于物流领域来说,融入工业互联网的应用还处于发展和完善阶段,虽说物联网技术会帮助物流行业实现从数字化到智能化的转型升级,但数字化程度不足却是横在当前物流业面前的一个难题。因此就需要与工业互联网融合后的智能物流在打破这些难题。

首先,对于智能物流架构中的感知层来说,后者是前者的起点,是系统对于货物感知的基础。因此,凡是与货物能够进行直接接触的各项硬件就是感知层的媒介,应用场景从仓库前端到配送末端都离不开它们。在技术方面,则需要能够具备采集物流信息功能的各种技术,如RFID感知技术、条码自动识别技术等。

其次,对于传输层来说,它是变化最大的层级,承担着数据传输的任务,用来实现在物流的各个环节中的人、车、货、路等相关信息的互联互通。2019年被称为是5G元年,标志着通讯技术的更迭,因此,5G技术的到来对于传输层来说,不仅能够实现硬件节点之间数据的传输,还能支持工业互联网、大数据、人工智能技术的运用和升级。

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再次,对于服务层而言,它承担着数据的存储、访问以及计算功能,主要负责接收传输层发送的信息,同时利用大数据、人工智能等技术对大量的数据进行存储、分析、检索、实时交互等处理,进而产生决策指令。

最后,应用层作为借助工业互联网感知技术,负责接收服务层的决策指令并完成相关操作。当前最常见的应用系统包括仓库管理系统、运输管理系统、供应链管理系统。对于综合性的物流公司来说,其业务一般涉及的点较多,因此会出现信息在多个系统中流通的现象。

截至目前,智能物流的应用场景已经实现了多点落地,如顺丰的无人机、大数据、同城子系统等,在解决干线运输与最后一公里的问题上,智能物流也发挥了其作用。

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