科技赋能推动零售提效

2019-10-28 18:00大豫创业者
 
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近年来,随着互联网的不断发展,零售业态也在发生着变化,除了智慧新零售的出现外,传统零售业也出现了新的不停的业态和商业模式,与此对应的也出现了新的痛点。

对于零售业态来说,追求的目标都是在门店运营上实现高效率,只有实现运营的高效率才能在向消费者提供服务的过程中实现商业变现。受诸多因素的影响,人工决策长期以来都是在经营中占据主导地位。在科技不断进步的今天,越来越多的新兴技术被应用到零售经营中,在有效地提高了经营效率的同时,也避免了一部分人工主观决策带来的风险。

就目前来说,零售行业的布局最开始要经历的有四个阶段,分别是选址、货品管理、门店上架和最后的运营过程。

从选址策略来看,在科技进入零售业态、影响零售业态以前,通常的选址需要运营者结合线下的市场调研,再通过运营者以往的经验判断,最后得出选址的分析结果。当加入科技的影响后,运营者只需要结合定位技术、大数据、周边人群画像、智能算法等建立数字化的模型,就可以对选址进行评估。

从货品管理来看,科技进入前需要运营者根据历史销量、人工经验、经销商的推荐等因素,综合考量后确定索要经营的商品种类,对于产品的质量,则需要通过品牌商和经销商的软实力做综合评估,在货品入库前还需要手动确认产品的保质期和数量等要素。而科技进入后,利用图像识别技术和区块链的技术,都够对产品的情况进行多维度的考核和评估的同时,区块链溯源能够帮助运营者从源头到终端对产品进行全方位的了解。

从门店上架来看,科技进入前需要运营者根据经验判断对货品进行上架陈列,此外好需要根据促销或经营需求进行调整,而且管理人员很难获取到商品的信息。科技进入后,智能货架能够根据库存信息进行缺货提醒和自动补货,同时全渠道信息整合能够模拟上架销售情况,智能排布并形成机器学习机制,还能够将信息同步到其他门店。

从运营过程来看,科技进入前对于销量的判断只能依靠运营者的人工判断,当运营状况不明时,业绩也很难确定,此外对于拆包库存过程中产生的商品损耗无法进行追溯。当科技进入后,经营指标都能实现可视化的处理,还能根据门店和市场的信息,建立模型,对销量做预测,减轻库存压力。

科技和人工智能的发展,对于零售行业来说无疑是最大的赋能,对于流通效率的提高也是助力良多。

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