从投融资状况看我国人工智能的发展现状

2019-10-22 15:23大豫创业者
 
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德勤近日发布了《全球人工智能发展白皮书》,其中有关中国人工智能的部分,介绍了目前中国人工智能市场、城市分布、人才科研等方面的发展情况。

中国人工智能领域投资快速增长

将我国的人工智能领域的投资可以划分为两个阶段,第一阶段是从2012年到2014年,属于探索阶段,这一阶段,融资金融和融资事件较少,且增速较为缓慢。到2014年时,融资金额大约有100亿,融资事件200起。

第二阶段是从2015年至2018年,属于商业化阶段,在这阶段,融资额和融资事件都有了极大的涨幅,到2018年时,融资额已突破1300亿元,融资事件超650起。

操作性强的人工智能场景最受资本青睐

从行业来看,医疗、金融等容易落地的人工智能应用场景最受追捧。这与当下人工智能的投资逻辑发生变化不无关系,正如投资人所言,落地场景的可操作性是选择投资领域的重中之重。其次是机器人、交通、零售、教育、安防和制造业。

2018年是整个AI行业的风口期,融资额达到了新的高度,自此投资增长的势头逐渐变猛,尤其是医疗和金融行业。

一线城市的人工智能企业更具发展优势

从地域来看,北京、上海、深圳等一线城市人工智能初创企业融资金额最多。京津冀、珠三角、长三角的AI企业最密集,北京、上海、深圳、杭州聚集的人工智能企业数量最多,其中,北京以1200多家排在第一,上海、广东和浙江分别以1100、800、700多家排至第二到第四。江苏、安徽、福建、陕西、四川则以平均200家的人工智能企业数属于第二梯队。

从各城市人工智能人才占比来看,北京更具有优势,以高达27.9%的人才占比位列第一梯队,独占鳌头;其次是以12.1%的人才占比排在第二梯队的上海,第三梯队则是以8.5%和6.5%的人才占比的深圳和杭州。

从全国各高校发表人工智能国际论文数的占比来看,清华大学以4.1%的占比排在第一;其次则是上海交通大学、浙江大学、哈尔冰工业大学、北京航空航天大学、北京大学等重点院校,以平均2%的占比属于第二梯队。

对于要进入AI领域的创业者来说,选择可操作性较强的落地场景是吸引投资人注意的第一步,此外还要注意具有自己的科技优势和创新优势;在地域上的选择上,北京、上海、深圳、杭州等地为较优选项。

对于遭遇资本寒冬的AI企业来说,需要注意的四降低成本和保证健康的现金流。

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